近年来，大模型、具身智能、人形机器人成为机器人产业关注焦点。与此同时，新能源汽车、消费电子、光模块等产业智能制造需求持续增长，也为机器人企业拓展应用场景提供了新的空间。在此背景下，总部位于苏州工业园区的艾利特智能机器人股份有限公司，选择了一条围绕真实产业场景持续打磨产品能力的路径。从汽车制造到消费电子，再到光模块产业链，这家公司不断拓展机器人应用的边界。
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“机器人最终比拼的不是概念，而是解决问题的能力。”日前，艾利特董事长曹宇男在接受中国证券报记者专访时表示，企业更需要立足真实场景、积累数据和能力，在产业升级中寻找长期价值。
立足场景：寻找机器人应用价值
2016年在北京成立、2018年将总部搬迁至苏州的艾利特机器人，经历了协作机器人从兴起到激烈竞争的完整周期。面对部分同行将协作机器人价格大幅压低的市场环境，艾利特并未选择以价格换市场，而是把重心放在高价值客户身上，产品价格保持了相对稳健。
新能源汽车产业链爆发期，艾利特是比亚迪的核心供应商，交付了3000台机器人。消费电子高速增长期，果链核心代工厂成为艾利特的重要客户。2024年光通信兴起时，艾利特又将重心转向光模块产业链。据曹宇男透露，公司两年前便开始布局这一赛道，目前已覆盖光模块从组件到PCB、封装封测的全工艺段。两家光模块产业链核心企业陆续投资艾利特，既是股东，也是客户。目前，艾利特已拿到约1亿元光模块产业的相关订单。
从汽车到消费电子，再到光模块，在曹宇男看来，产业热点始终在变化，但企业真正需要沉淀的是跨行业服务能力。“今天可能是光模块，未来还会有新的产业机会，核心还是能力。”
坚持创新：积累智能能力
支撑艾利特在不同行业间切换的，是其在智能化方向上的持续积累。
为了更好满足不同产业场景需求，艾利特近年来开始布局机器人智能大脑。公司提出了“一脑多型”的产品逻辑——以统一的智能大脑，根据不同垂直场景的客户需求匹配不同形态的机器人，不拘泥于轮式、腿式、协作机器人或AMR（自主移动机器人）等固定形态。
在曹宇男看来，机器人能力具有迁移性——在一个行业训练出的操作能力，可以迁移到另一个行业。因此，企业需要沉淀的是可迁移的能力，而非围绕某一个行业做固化布局。“今天在汽车行业积累的抓取、检测、装配能力，明天换一个场景依然能用，这才是机器人真正的价值。”
基于这一思路，艾利特自研了名为“元启（Primo）”的具身大模型。在数据训练上，艾利特选择了与多数企业不同的路径。“我们更相信真实场景数据，而非仿真数据。”曹宇男说。目前艾利特累计出货量超过2万台，可提供大量真实工艺数据进行训练。在架构设计上，元启模型采用“总分总”形态，支持跨硬件平台的能力跃迁——同一模型训练出的能力可适配艾利特旗下不同形态的机器人。
在曹宇男看来，机器人行业的创新方向已趋于明确，“机器人赛道最核心的创新方向在于智能化改造。”艾利特坚持从垂直场景做起，采用本地算力支持，在真实场景中持续迭代能力，不同场景的能力积累到一定程度再自然合并。
面向未来：布局产业生态
在夯实工业制造领域基本盘的同时，艾利特也在工业之外的场景中拓展布局。在曹宇男看来，这些新场景既是商业应用，也是机器人持续学习的重要来源——无论是餐饮还是医疗，他更看重的并非单一产品，而是机器人进入真实场景后形成的数据积累。
控股子公司千臂智能机器人科技（北京）有限公司专注于餐饮机器人，已推出咖啡机器人。即将推出的内嵌式智慧厨房机器人，可实现切菜、制作简餐等全流程自动化。在医疗康养领域，艾利特与美年大健康达成战略合作，公司还布局了按摩理疗等康养相关产品。
“这些场景可以帮助我们积累真实的落地数据。”曹宇男说，“最终还是要回到老百姓的真实需求上。”
海外布局方面，艾利特2021年开始主动出海，已在美国南卡查尔斯顿、德国慕尼黑、日本名古屋设立三家全资子公司，并在墨西哥、澳大利亚、印度、葡萄牙等地设立办事处和服务网点。同时，伴随国内客户出海——光模块龙头企业在海外布局新产能，艾利特跟随客户提供设备和服务。
对于行业未来，曹宇男判断：“未来十年就是属于机器人的时代，通用智能最好的载体就是机器人。”在他看来，行业规模有望达到比汽车产业高一个数量级以上的提升。
从汽车制造到消费电子，再到光模块、医疗康养，艾利特不断寻找新的产业场景，也不断积累可迁移的机器人能力。在曹宇男看来，比追逐每一次产业风口更重要的是始终留在产业发展的“牌桌”上。“如果你想抓住机会，第一件事是保持自己在牌桌上。”
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